Speaking at all costs: a study on the impact of aging and dual-tasking on speech production

Louise Bruzzo https://lpp.cnrs.fr/louise-wohmann-bruzzo/

Exploring the effects of resource changes in speech production is an interesting way to better our understanding of the mechanisms of resource allocation when we are speaking. This study investigated the effects of both aging and dual-tasking on speech production. These two phenomena are considered to impact all stages of speech production by depleting resources from speakers, and these processing resources are thought to be available in a limited amount (Kahneman, 1973; Pashler, 1994; Tombu & Jolicoeur, 2003). For aging, the cause of such depletion is still debated, but is usually attributed to functional changes in the aging brain, linked to decline in the cognitive functions (working memory, attention control, executive functions) (Hu et al., 2023). In a dual-task paradigm, we impose a secondary task, which supposedly draws from the resources’ reservoir. Attention is then redirected, and with it, cognitive and motor resources are reallocated. We can then measure the changes in the primary task, known as dual-task cost. Since speech planning is supported by cognitive processes, while speech articulation is more related to motoric and executive functions (Shaw & Stern, 2025), we believe that these stages will be impacted by aging and dual-tasking.

This talk will discuss the first results of a larger study conducted at the LPP in the context of my doctorate thesis, where we used a dual-task paradigm to compare different temporal and coarticulatory measures between older and younger adults.

Interprétabilité des systèmes de caractérisation du locuteur par des marqueurs vocaux

Carole Millot 

Expliquer le fonctionnement de systèmes de reconnaissance de locuteurs est un enjeu croissant de par leur utilisation dans des domaines sensibles (application judiciaires par exemple) (Bonastre et al., 2010; Sovrano et al., 2022). Cependant, de nombreux travaux utilisent pour cette tâche des paramètres non interprétables, ce qui ne permet pas aux utilisateurs de ces systèmes de les comprendre (Broniatowski, 2021).Nous présentons nos principaux résultats concernant l’interprétation de systèmes de caractérisation du locuteur par des marqueurs vocaux et des mesures acoustiques pertinents pour la perception humaine.

Dans un premier temps, nous interprétons le fonctionnement d’un système de reconnaissance du locuteur (Ben Amor & Bonastre, 2022) par des marqueurs vocaux (sexe, âge et type de phonation) en montrant qu’ils sont encodés par les attributs du système. Nous comparons ensuite la détection de l’âge d’un locuteur par un système automatique et des auditeurs humains, par le prisme de leurs performances et des mesures acoustiques qui expliquent leurs résultats respectifs. Enfin, nous abordons la variabilité de nos résultats selon les embeddings et corpus utilisés dans nos contributions.