Clémence Forges

Clémence Forges est doctorante en phonétique et phonologie depuis novembre 2025, au Laboratoire de Phonétique et Phonologie (CNRS & Sorbonne Nouvelle), sous la direction de Nicolas Audibert. En parallèle, elle travaille en tant qu’orthophoniste de recherche (Service ORL et de chirurgie cervico-faciale & DRCI) à l’hôpital Foch.

Contact : clemence.forges@sorbonne-nouvelle.fr

Dynamique de la voix pathologique pour l’évaluation du patient dysphonique : caractérisation phonétique, traitement automatique et application clinique.

Cette thèse s’intéresse à la construction d’une méthodologie solide et validée cliniquement permettant de mieux documenter la dynamique temporelle des altérations de la voix dysphonique et de contribuer à la classification automatique des pathologies vocales à partir d’enregistrements vocaux. Cette recherche, s’intéressant à la qualité de la voix dysphonique, s’inscrit au carrefour de plusieurs disciplines : phonétique, orthophonie, laryngologie et traitement automatique.

Depuis de nombreuses années, le caractère non-invasif, facile d’utilisation et économique du matériel d’enregistrement vocal a encouragé l’étude des paramètres acoustiques de la voix pathologique, afin d’apporter des réponses objectives à l’analyse de la qualité vocale. Cependant, en pratique clinique la validité de l’analyse acoustique est limitée, en raison de sa faible corrélation avec l’analyse perceptive qui reste la référence pour évaluer la sévérité de la dysphonie, bien que l’hétérogénéité des résultats rapportés dans la littérature demeure une question centrale. La recherche de corrélats acoustiques de la dysphonie s’est principalement concentrée sur la confrontation aux évaluations perceptives expertes de la voix de différentes mesures acoustiques, l’analyse étant effectuée sur une portion considérée stable de la production d’une voyelle tenue ou sur des enregistrements de parole continue considérés de façon globale afin d’en faire émerger des caractéristiques supposées constantes de la voix des patients. Toutefois des analyses préliminaires suggèrent que la dynamique de la qualité de voix au cours de la production d’une voyelle ou d’un énoncé, largement sous-étudiée jusqu’alors, pourrait être porteuse d’informations pertinentes.

Par ailleurs, l’analyse acoustique de la voix combinée à des techniques d’apprentissage automatique a émergé récemment comme une méthode prometteuse pour identifier des biomarqueurs vocaux associés à diverses pathologies laryngées, neurologiques ou psychiatriques. Des modèles de classification automatique permettent désormais de différencier les voix saines des voix pathologiques liées à des lésions laryngées à condition de disposer de grandes quantités de données, suffisamment diversifiées pour représenter fidèlement chaque classe et garantir des résultats à la fois robustes et généralisables.

L’objectif de cette thèse est donc de caractériser la voix pathologique de manière dynamique, en tenant compte de sa variabilité temporelle pour pouvoir analyser plus finement les altérations vocales sur le plan perceptif et ainsi faciliter leur exploitation dans des algorithmes de classification automatique ; un objectif secondaire étant de mieux cadrer le recours aux méthodes d’augmentation des données appliquées à la voix dysphonique en évaluant leurs conséquences au-delà de mesures brutes de performance.

Publications :

• Forges C, Rigal T, Circiu MP, Nicolleau S, Crevier-Buchman L, Mailly M, Julien-Laferrière A, Vialatte de Pémille G, Remacle M, Lechien JR, Baudouin R, Hans S. Voice outcomes after office-based hyaluronic acid injection for vocal fold immobility: a prospective single-center study. Eur Arch Otorhinolaryngol. 2026 Jan;283(1):361-369. doi: 10.1007/s00405-025-09860-5. Epub 2025 Dec 6. PMID: 41353483.
• Miri M, Hamdan AL, Forges C, Baudouin R, Rigal T, Huet K, Delvaux V, Hans S, Akst LM, Lechien JR. Surgical and Voice Outcomes of Office-Based Vocal Fold Dysplasia and Leukoplakia Surgery: A Systematic Review. J Voice. 2025 Aug 19:S0892-1997(25)00309-1. doi: 10.1016/j.jvoice.2025.07.046. Epub ahead of print. PMID: 40835561.
• Berton R, Michel P, Rigal T, Vialatte de Pemille G, Circiu MP, Forges C, Hans S, Lechien JR, Crevier Buchman L. French Translation and Validation of an Objective Swallowing Rating Scale: The PAS. Folia Phoniatr Logop. 2025 Aug 13:1-14. doi: 10.1159/000547882. Epub ahead of print. PMID: 40815095.
• Loubières C, Baudouin R, Circiu M, Couineau F, Crevier-Buchman L, Rigal T, Forges C, Julien-Laferriere A, Vialatte de Pémille G, Lechien JR, Hans S. Functional and Oncological Outcomes of Transoral Laser versus Robotic Surgery in Supraglottic Squamous Cell Carcinoma. Oral Oncology. 2025. doi: 10.1016/j.oraloncology.2025.107178.
• C. Forges. Mémoire Orthophonie (2022) : Réalimentation post-chirurgie des voies aéro-digestives supérieures : évaluation d’un protocole de suivi post-hospitalisation au CHU de Caen.

Communications en congrès :

• C. Forges, R. Baudouin, S. Nicolleau, L. Crevier-Buchman, M. P. Circiu, Tiffany Rigal, Aude Julien-Laferrière, Grégoire Vialatte de Pémille, Jérôme R. Lechien, Stéphane Hans. Machine Learning for Early Non-Invasive Differentiation of Early Glottic Carcinoma versus Unilateral Laryngeal Immobility via Voice Analysis. Under submission. Communication orale au congrès de la Société Française de Phoniatrie et Laryngologie, 23-24 mai 2025, Strasbourg, France ; au congrès de la Société Française d’ORL, 1-4 octobre 2025, Lille et poster scientifique aux Rencontres des Jeunes Chercheurs en Parole (RJCP), 5-7 novembre 2025, Paris.
• Clémence Forges. Apport de l’électroglottographie dans l’analyse multidimensionnelle de la voix après cordectomie au laser CO2 : étude prospective longitudinale à propos de 3 patients. Linguistique. 2024. ⟨dumas-04777570⟩. Présentation poster aux Journées de Phonétique Clinique, 10-12 juin 2025, Sète, France.